大模型应用开发相关包/工具

Prompt

1. langchain提供：https://smith.langchain.com/hub/

2. grok 的提示词：https://github.com/xai-org/grok-prompts

MCP

1. MCP中文文档：https://mcp-docs.cn/introduction

Agent

1. smolagents:一个可以通过写代码来进行agent行为的agent

RAG

embedding

可以在排行榜中查看不同模型的能力：https://huggingface.co/blog/mteb

通用和多语言嵌入模型voyage-3-large：该模型在涵盖 100 个数据集的八个评估领域中排名第一，包括法律、金融和代码，上下文长度为32K。

基于代码检索的嵌入模型voyage-code-3：在一组32个代码检索数据集上，它的性能分别比 OpenAI-v3-large 和 CodeSage-large 平均高出 13.80%和16.81%。

多模态嵌入模型voyage-multimodal-3：可用于包含丰富视觉和文本的文档。与现有的多模态嵌入模型不同，voyage-multimodal-3 能够对交错文本和图像进行矢量化处理，并从 PDF、幻灯片、表格、数字等截图中捕捉关键视觉特征，从而省去了复杂的文档解析过程。在对 3 个多模态检索任务（共 20 个数据集）进行评估时，voyage-multimodal-3 比性能仅次于它的多模态嵌入模型平均提高了 19.63% 的检索准确率。

voyage相关资讯：[姚班天才创办的大模型公司，卖了](https://mp.weixin.qq.com/s/ZMjamubcn7-5uCu1rUcsXA)

向量数据库

评测：https://ann-benchmarks.com/index.html

chroma: 支持内存中运行，同时也可以持久化。

faiss:

milvus