mysql必知必会

Posted 2020-08-21 Updated 17 days ago

By Administrator

58~75 min read

用了将近4年的mysql，今天在想加强下时，发现平时多是用ORM，偶尔一些为了提高效率或特殊要求会写sql，所以准备读下这本经典。也对MySql基础做个查缺补漏。

本文章中不会对最基础的语句用法做简介，适合查缺

第一章了解 MySql

本章中主要介绍了有关数据库的一些概念：数据库、表、行、列、数据类型、主键、sql语句

tip:
数据类型不仅可以限制数据录入的格式，还在磁盘优化方面有重要作用
主键使用的好习惯：
是更新主键列中的值
不重用主键列中的值
不使用可能变更的数据作为主键的值

第二章 MySql简介

介绍了MySql的客户端及服务端，以及使用的工具.

tip:
在写这本书时，mysql最新版为5.0版本，目前(2020)已经到了8.0版，常用的工具为navicat

第三章使用MySql

#显示数据库列表
SHOW DATABASES

#切换数据库
USE 数据库名

#显示数据库内的表
SHOW TABLES

#显示表的列
SHOW COLUMNS FROM 表名

#显示创建数据库或者表信息 （在创建后使用）
SHOW CREATE DATABASE 创建好的数据库名
SHOW CREATE TABLE 创建好的表名

#显示服务器的信息
SHOW STATUS

#显示所有用户的安全权限
SHOW GRANTS

#显示服务器的错误、警告信息
SHOW ERRORS
SHOW WARNINGS

第四章检索数据

SQL语句需要以分号结尾

#从表中检索多列
SELECT 列1,列2  FROM 表名;
#从表中检索所有
SELECT * FROM 表名;
#检索字段值不重复的行(检索出来的数据列1和列2的都不相同)
SELECT DISTINCT 列1,列2 FROM 表名;
#限定检索的条数
SELECT 列 FROM 表名 LIMIT 起始条数,数据数量
#使用完全限定的表名
SELECT 表名.字段名  FROM 数据库名.表名

tip:
使用*号会降低检索和应用程序的性能

第五章排序检索数据

本章主要介绍了 ORDER BY 子句的使用.

子句:SQL语句由子句构成,有些子句是可选的,有些是必须的,子句有关键字和提供的数据组成.例如:FROM 是 SELECT的子句

# 对单个字段进行排序
SELECT 列1 FROM 表名 ORDER BY 列1

#对多个字段进行排序(只有在列1中的数据相同时,才会根据列2排序)
SELECT 列1,列2 FROM 表名 ORDER BY 列1,列2

#不同字段按照不同的规则排序(默认使用正序排序(ASC))
SELECT 列1,列2 FROM 表名 ORDER BY 列1 DESC,列2

tip:
sql语句如果不指定排序,则检索出来的语句的顺序无意义,是由底层表中数据的顺序决定的,一般为插入的顺序,但如果出现过删除和更新,则会收到MYSQL回收利用空间的影响.所以不指定排序时,应理解为无序.
一般数据库中对大小写字母不敏感,因此如果需要根据大小写排序,需要进行配置.
在和 LIMIT 一起使用时, LIMIT 需要放在最后

第六章过滤数据

本章主要介绍了 WHERE 子句的筛选功能

WHERE 子句操作符：= 、 <> 、 != 、< 、<= 、 > 、 >= 、BETWEEN

# 基本语法
SELECT 列 FROM 表名 WHERE 字段 判断条件（操作符）  值

# BETWEEN
SELECT 列 FROM 表名 WHERE 字段 BETWEEN   值1 AND 值2

# 空值检查（NULL）
SELECT 列 FROM 表名 WHERE 字段 IS NULL

tip:
WHERE 子句和 ORDER BY 子句使用时，ORDER BY子句需要写在WHERE 之后。
在使用筛选时，如果某一列的值含有部分为NULL的数据，则在筛选时，如果没有使用 IS NULL 需要注意，结果不包含和null相关的数据。

第七章数据过滤

本章主要介绍了使用WHERE子句操作符实现更强大的数据过滤功能

AND可以给WHERE子句附加条件

SELECT 字段 FROM 表名 WHERE 条件1 AND 条件2

# 一般使用
SELECT 字段 FROM 表名 WHERE 条件1 OR 条件2 
#与AND一起使用时，最好加上括号
SELECT 字段 FROM 表名 WHERE ( 条件1 OR 条件2 )

IN
```
SELECT 字段 FROM 表名 WHERE 字段 IN (值1，值2)
```
使用IN 操作符的优点：
- 在值较多的情况下，使用IN的语法更加清楚直观
- 使用IN时，语句的运行次序更容易管理
- 使用IN效率比多个OR的高
- 可以包含SELECT语句

NOT

NOT可以对IN、BETWEEN、EXISTS条件进行否定

SELECT 字段 FROM 表名 WHERE 字段 NOT IN (值1，值2)

tip:
在没有括号时，AND的优先级高级OR

第八章使用通配符进行过滤

通配符：用来匹配值的一部分的字符串，需要结合LIKE操作符进行使用

   1. % 可以匹配0个、1个或者多个字符
   2. _  可以匹配一个字符

搜索模式：由字面值、通配符两者组合成的搜索条件

# 搜索条件可以为: 'a%' 以a开头的   '%a%' 含有a的 等
SELECT 字段 FROM 表名 WHERE 字段名 LIKE 搜素条件

tip:
在使用通配符时，不会匹配值为NULL的列
其他操作符能达到目的时，不要使用通配符
通配符较其他操作符效率慢，尤其是将通配符放在搜素模式开始处时

第九章用正则表达式进行搜索

在WHERE子句中使用正则表达式可以更好的控制数据进行过滤。Mysql仅支持一部分的正则表达式

#基本使用：
SELECT 字段 FROM 表名 WHERE 字段名 REGEXP '正则表达式'

# Mysql中REGEXP默认不区分大小写，如果想要区分需要使用 BINARY
SELECT 字段 FROM 表名 WHERE 字段名 REGEXP BINARY '正则表达式'

常见的正则表达式：

1. or   '值1|值2'
2. 匹配几个字符之一(与OR类似)  '[值1值2]'
3. 匹配范围（值可以为数字或字母）  '[起始值-结束值]'  
4. 匹配特殊字符，比如：. 、 [] 、 | 、 - 、元字符等    '\\特殊字符'      
5. 预定义字符集，匹配字符类   
6. 匹配多个实例

常见的元字符：

\\f 换页
\\n 换行
\\r 回车
\\t 制表
\\v 纵向制表

匹配字符类：

在不使用正则表达式的情况下进行正则表达式匹配测试：

SELECT '测试的字符串' REGEXP  '正则表达式'

tip:
当匹配的只有一个值时，正则表达式通过定位符可以实现和LIKE类似的效果，LIKE通过%可以实现正则的效果
在匹配特殊字符时，两个斜杆一个代表SQL中的转义字符，一个代表正则表达式中的转义字符

## 第十章创建计算字段

# 拼接字段
SELECT Concat(列1，需要拼接的字段，列2) AS 字段名 FROM 表名
# 计算字段
SELECT 列1 算术运算符 列2  AS 字段名 FROM 表名

AS 别名的作用：

1. 为没有名字的字段命名

   2. 为命名混乱或者不规范的列重命名

支持的算术运算符：+ - * /

tip:
字段与列的区别：字段通常描述计算的字段，而列通常指表中存在的列
计算字段的测试方式： SELSECT 1+2

第十一章使用数据处理函数

文本处理函数

# 函数可以用在结果或者条件中
SELECT 列1，函数（列2） AS 别名  FROM 表名
SELECT 列 FROM 表名  WHERE  函数（列） = 值

常见的字符处理函数：

日期和时间处理函数

在条件中直接使用 WHERE 列1 = 时间时，需要时间完全匹配，使用日期和时间可以进行更多的匹配

# 基础使用
SELECT 列 FROM 表名  WHERE Date(列1) = 日期

#查询某月的行信息
#方法1：
SELECT 列 FROM 表名  WHERE Date(列1) BETWEEN  '起始日期' AND '结束日期'
#方法2：
SELECT 列 FROM 表名  WHERE Yate(列1) = '年份' AND Month(月份) = '月份'

数值处理函数

tip:
在数据库中进行运算可以获得更快的速度，但也会给数据库带来相应的压力，因此需要综合考虑。

第十二章汇总数据

常见的使用：

# 基本使用
SELECT 函数(列) AS 别名 FROM 表 
# 多个字段总和
SELECT SUM(列1+ 列2) AS 别名 FROM 表 
# 使用DISTINCT 聚合不同的值,不使用则默认我ALL
SELECT SUM(DISTINCT 列1 ) AS 别名 FROM 表

tip:
在使用count(*) 时，会统计NULL的部分，如果conut(列)则不会统计值为NULL的行
使用DISTINCT 时，必须指定列名

第十三章数据分组

GROUP BY

# 基本使用
SELECT COUNT(列) AS 别名 FROM 表  GROUP BY 列

# 使用 WITH ROLLUP 对分组进行汇总统计,会在返回时的最后一行，返回一个对各个分组数据汇总的数据
SELECT COUNT(列) AS 别名 FROM 表  GROUP BY 列 WITH ROLLUP

tip:
GROUP BY后边可以跟多个列名，此时当两行的多个列都相同时才会分为一组
GROUP BY后跟的列必须为检索列或者表达式（不能是聚集函数），如果SELECT 后使用的为表达式，那么GROUP BY 后边也应该跟表达式，不能使用别名。
SELECT 后跟的列，除聚集函数外，其他的都应该在 GROUP BY 后给出
如果GROUP BY 的列存在值NULL的情况，则NULL将为一组
GROUP BY 必须跟在WHERE子句之后，ORDER BY的子句之前

HAVING

HAVING是对分组进行筛选，支持WHERE后所有的条件。

#基本使用
SELECT Count(*) AS 别名 FROM 表  GROUP BY 列1 HAVING Count(*) > 1 

#与WHERE结合,会先进行WHERE筛选再进行GROUP BY
SELECT Count(*) AS 别名 FROM 表  WHERE 条件 GROUP BY 列1 HAVING Count(*) > 1

tip：
不应依赖GROUP BY的排序，如果需要对字段进行排序，需要在最后边使用ORDER BY

SELECT 子句顺序

SELECT -> FROM -> WHERE -> GROUP BY -> HAVING -> ORDER BY ->LIMIT

第十四章使用子查询

可以在SELECT 中嵌套其他的SELECT 语句作为子语句，即以SELECT的结果作为表或者条件

tip:
不应嵌套过多，会限制运行效率
在使用子查询时，需要注意列名的歧义

第十五章联结表

联结是一种机制，用来在一条SELECT 语句中关联表
通过关系表，可以将信息拆解为多个表，一类信息一个表，有效的减少了值的重复，可以让数据更有效的存储和更方便的处理。拥有更好的伸缩性

#使用WHERE进行联结
SELECT 表1.列，表2.列  FROM 表1,表2  WHERE 表1.列1 = 表2.列1

# 内部联结
SELECT 表1.列，表2.列  FROM 表1  INNER JOIN 表2  ON 表1.列1 = 表2.列1

tip:
当对两个没有进行的联结的表查询时，会得到两个表返回的笛卡尔积（即：表1的行数* 表2的行数）
在where和联结都可以使用时，优先使用联结

第十六章创建高级联结

AS 使用AS可以对表起别名

表别名的好处：

缩短SQL语句，让SQL的使用更加简洁
对一个表进行多次操作更便捷

自联结

自联结只返回两张表中满足条件的结果

SELECT 列 FROM 表1 INNER JOIN 表2 ON 表1.列1 = 表2.列2

自然联结
本书中此处内容未进行明确的讲解
外联结
通过外联结可以将一个表中存在而另外一个表不存在数据查询出来
LEFT JOIN 与 RIGHT JOIN可以通过调换 FROM 或WHERE表中的位置达到相同的效果
```
SELECT 列 FROM 表1 LEFT JOIN 表2 ON 表1.列1 = 表2.列2
```

tip:
合理使用联结的效率比使用SELECT嵌套的效率要高
在多个表进行联结，为保证联结的结果，可以一个个写，测试好一个再写下一个联结

第十七章组合查询

UNION 操作符可以将多条SELECT语句的结果组合成一个结果集，也称为并查询、复合查询

使用需要注意：

必须由2条以上的SELECT语句组成
各个SELECT返回的数据需要包含相同的列、表达式、聚集函数
各列的数据类型必须兼容（可以隐式转换）

SELECT 列1,列2 
FROM 表1 
WHERE 条件1
UNION
SELECT 列1,列2 
FROM 表2 
WHERE 条件2

tip:
WHERE也可以完成UNION的操作，但对于复杂的过滤条件使用UNION处理可能会更简单
使用UNION时，默认会去除重复的行，如果需要保留，则应该使用 UNION ALL操作符

第十八章全文本搜索

通过LIKE 关键字和正则表达式，可以达到与全文搜索类似的功能，但使用全文搜索可以更简单、快捷

、灵活的实现更多功能。MyISAM支持全文索引，InnoDB不支持。

创建索引

在使用全局搜索时，需要索引的支持，使用FULLTEXT可以使MySQL自动维护该索引

#创建带FULLTEXT索引的表
CREATE TABLE 表名
(
    content text  NULL,
    PRIMARY KEY (id),
    FULLTEXT(content)
) ENGINE = MyISAM;

Match()、Against() 的使用

match（）指定要搜索的字段，指定的列必须与FULLTEXT()中的值相同；Against()指定要使用的搜索条件，在默认模式下，不区分大小写。

#相比于LIKE，全文搜索的返回的结果会根据搜索结果的匹配程度进行排序
SELECT 列 FROM 表 WHERE Match('列') Against('搜索条件')

WITH QUERY EXPANSION 查询扩展

使用查询扩展可以获取更多和含关键词搜索结果相关的结果，但也增加了无用的数据

SELECT 列 FROM 表 WHERE Match('列') Against('搜索条件' WITH QUERY EXPANSION)

IN BOOLEAN MODE 布尔文件搜索

使用boolean mode 可以更加灵活，可以不为其定义全文搜索索引，但速度会略慢

SELECT 列 FROM 表 WHERE Match('列') Against('搜索条件' IN BOOLEAN MODE)

操作符使用方式：

# 同时存在值1、值2的列
SELECT 列 FROM 表 WHERE Match('列') Against('+值1 +值2' IN BOOLEAN MODE)

#至少包含一个值的列
SELECT 列 FROM 表 WHERE Match('列') Against('值1 值2' IN BOOLEAN MODE)

#含有"值1 值2"这个字符串的列
SELECT 列 FROM 表 WHERE Match('列') Against('"值1 值2"' IN BOOLEAN MODE)

#增加或降低等级
SELECT 列 FROM 表 WHERE Match('列') Against('>值1  <值2' IN BOOLEAN MODE)

#含有值1、 值2，且降低值2的等级
SELECT 列 FROM 表 WHERE Match('列') Against('+值1 +(<值2)' IN BOOLEAN MODE)

在布尔搜索中不以等级进行排序

tip:
在导入带有FULLTEXT索引的表时，先将数据全部导进去，再添加索引的效率会更高
对索引词的忽略：
3个或3个以下字符的词会被忽略
mysql中有一个非用词（stopword）表，此表中的词会被忽略
在搜索中一个词如果出现在表里行中的次数超过50%，则会将其作为一个忽略词，因此如果表中的数据少于3行，则全文搜索不会返回结果（如果是在boolean mode中不会忽略）
忽略单词的单引号
对于不具有词分隔符的语言（汉语、日语），不能恰当的返回结果

第十九章插入语句

使用INSERT语句可以插入：1. 完整的行 2. 行的一部分 3. 多行 4. SELECT的查询结果

# 1.只用值进行插入，需要对应表中的字段
INSERT INTO 表名 VALUES(NULL,值1，值2，值3)

# 2.使用列名和值插入(更安全),只要值和列名对应即可
INSERT INTO 表名(列1，列2，列3) VALUES(值1,值2,值3)

# 3.插入多条
INSERT INTO 表名(列1，列2，列3) VALUES(值1,值2,值3),VALUES(值1,值2,值3)

# 4.插入查询结果，需要注意两个表中的id 不能重复
INSERT INTO 表名(列1，列2，列3) SELECT 列1,列2,列3 FROM 表名2

在进行插入时，id输入为NULL，系统会自动进行自增。

插入时，如果想省略部分字段需要满足以下一个条件;

允许NULL值
表中对该字段设置了默认值

tip:
在插入内容较多，比较耗时的情况下，可以使用 INSERT LOW_PRIORITY INTO 代替 INSERT INTO 降低语句的优先级
在插入查询结果时，根据的是查询结果的值顺序插入，而不是列名或别名

第二十章更新和删除数据

# 更新
UPDATE 表名 SET '列' = 值 WHERE 条件

# 删除
DELETE 表名 WHERE 列 = 值

tip:
在更新数据时，如果出现错误，那么整个语句的执行都会被撤销，如果想出错也继续，可以使用UPDATE IGNORE 代替 UPDATE
如果想删除整个表的数据，那么使用TRUNCATE 代替 DELETE速度会更快（DELETE是逐行删除，TRUNCATE是删除整个表，再把表建起来）
使用更新或删除时，建议先用select测试语句的条件

第二十一章创建和操纵表

创建新表时，表名必须不存在，否则将会出错。在表名后使用 IF NOT EXISTS 判断表不存在再执行会更安全

# 基础使用
CREATE TABLE 表名 
(
    列名  数据类型  是否可为NULL 是否自增
    列名2 ...
    PRIMARY KEY(列名)
) ENGINE = InnoDB

# 不可为NULL,且指定默认值
列名 数据类型 NOT NULL DEFAULT 1

# 获取最后一次插入的id自增值
SELECT last_insert_id()

引擎类型

在创建表时，默认使用MyISAM引擎。常用的引擎包括：

InnoDB,支持事务，不支持全文检索
MyISAM,支持全文检索，不支持事务
MEMORY 等同于MyISAM,数据存在内存中

更新表

# 添加列
ALTER     TABLE 表名 ADD 要增加的列名 类型 

# 删除列
ALTER     TABLE 表名 DROP 要增加的列名 类型 

# 增加外键

其他操作

# 删除表
DROP TABLE 表名

# 重命名表
RENAME TABLE 原名 TO 新名

tip:
在使用外键时需要注意，外键不能跨引擎
在使用对表的操作前，最好做个备份

第二十二章使用视图

视图是虚拟的表，使用视图有以下优点：

重用SQL语句，
简化SQL语句，在使用时不需要知道基本的细节
保护数据，可以只让用户通过视图使用表的一部分
更改数据格式和表示，视图可返回与表中存放格式不一样的数据

视图的使用和限制：

视图的名字和表名不能冲突
视图可以嵌套，可以与表一起用在SELECT 语句中
如果SELECT 语句中使用了ORDER BY 子句，那么视图中的ORDER BY 将失效
需要有创建视图的权限

# 创建视图
CREATE VIEW 视图名 AS SQL语句(例：SELECT 表1.列1，表2.列1 FROM 表1，表2 WHERE 条件)

# 查看创建视图的语句
SHOW CREATE VIEW 视图名称

# 使用视图，和其他表一样
SELECT *  FROM  视图名  

# 更新视图
CREATE OR REPLACE VIEW 视图名 AS SQL语句(例：SELECT 表1.列1，表2.列1 FROM 表1，表2 WHERE 条件)

# 删除视图
DROP VIEW 视图名

视图可以被更新，但一般不用于更新。在更新的时候，视图的更新相当于对表的操作，但是在一些元素无法被准确确定时，视图是不能被更新的，比如使用了：GROUP BY、联结、子查询、并、聚合函数、DISTINCE、计算字段。

tip:
在使用视图时，每次都会对相关的表进行检索，因此在含有视图嵌套和复杂的筛选时，会导致性能下降。

第二十三章使用存储过程

存储过程是一条或者多条MySQL语句的集合。

使用存储过程的好处：

将复杂的操作封装，简化操作，也防止了在步骤过多时，代码书写错误的出现
简化了对变动的管理，如果表名、列名、业务逻辑发生了变化，那么只需要改动存储过程即可
性能与执行多条语句相比更高

# 创建存储过程
CREATE PROCEDURE 过程名称(
    OUT 输出的值1 数据类型，
    IN 传入的值2 数据类型，
) COMMENT '存储过程示例'
BEGIN 
    Declare 定义的字段1 数据类型
    
    SELECT  字段  
    INTO 定义的字段1
    FROM 表1;
    
    IF 传入值2 THEN
        SELECT  定义的字段1*2 INTO 定义的字段1;
    END IF;
    
    SELECT 定义的字段1 INTO 输出的值1
    
END;

# 使用存储过程（有的存储过程调用需要传参数）
CALL 过程名称(@变量)
# 如果存储过程的返回就是表，则不需要selsect
SELECT @变量

# 删除存储过程
DROP PROCEDURE 存储过程名称
# 如果存在则删除
DROP PROCEDURE IF EXISTS 存储过程名称

# 检查存储过程
SHOW CREATE PROCEDURE  -- 存储过程名称，可以使用like进行过滤

传入与接受参数
可以使用 IN (传递给存储过程) 、 OUT（从存储过程返回）、INOUT（传入且传出）
mysql 命令行的分隔符
命令行中分隔符默认为分号（;），如果存储过程需要解释自身内的分号字符，则需要临时更改命令行的分隔符。
```
DELIMITER //
-- 存储过程代码 -- 
DELIMITER ;
```

记录集不是被mysql允许的类型，因此返回的参数有多个时，需要定义多个
存储过程也可以不返回数据，返回数据表，用来简化sql（不推荐）

第二十四章使用游标

游标是一个被sql语句检索出来的结果集,游标只能用出存储过程中,可以用来一条条的处理数据.

# 在存储过程中使用游标
CREATE PROCEDURE 存储过程名称()
BEGIN 
    DECLARE done BOOLEAN DEFAULT 0
    DECLARE o INT
    
    # 定义游标,此时并不检索数据
    DECLARE 游标名称 CURSOR
    FOR
    SELECT 列 FROM 表;
    
    # 声明一个条件(SQLSTATE '02000' )被触发时执行的代码
    DECLARE CONTINUE HANDLER FOR SQLSTATE '02000' SET done = 1
    
    # 打开游标
    OPEN 游标名称
    
    # 通过游标遍历数据
    REPEAT 
    
        FETCH 游标名称 INTO o
    # 当触发 sqlstate '02000' 的条件时,停止循环
    UNTIL done END REPEAT
    #
    #关闭游标,如果不主动关闭,则在存储过程的END中会自动关闭
    CLOSE 游标名称
    
END;

tip:
在使用游标的时候,declare定义的局部变量需要在游标之前,句柄需要在游标之后,否则会报错

第二十五章使用触发器

在MySQL执行CREATE、UPDATE、DELETE时，可以使用触发器，执行一些语句。触发时间报错BEGIN、END两种。

# 创建触发器，在执行的动作中可以返回数据，也可以执行其他语句
CREATE TRIGGER 触发器名 AFTER 时间（ BEFORE 或者 AFTER） ON  操作名（ CREATE 、 UPDATE 、 DELETE）  表名
FOR EACH ROW 执行的动作

# 删除触发器
DROP TRIGGER 触发器名

在使用INSERT触发器时，可以引用一个名为NEW的虚拟表，访问被插入的行，一般在插入前进行数据的格式化或检查

在使用UPDATE触发器时，可以引用名为NEW和OLD的虚拟表，可以更新NEW中的值，但是OLD中的值只能读

在使用DELETE触发器时，可以引用一个名为OLD的虚拟表，一般在删除前进行数据的备份

tip：
触发器每次可以触发一个，根据触发条件，在每个表中都可以定义6个触发器。
每个表中的触发器不可以重名，一个数据库中可以有多个触发器，但不建议一个数据库中有重名的触发器。
只有表才支持触发器，表和视图不支持。
如果BEFORE触发器执行失败，则不再执行SQL语句，如果SQL语句失败则，不执行AFTER触发器。
触发器中不能使用存储过程

第二十六章管理事务处理

通过事务处理可以用来维护数据库的完整性,保证多条SQL语句要么全部执行,要么不执行.MyISAM引擎不支持事务的处理.

只对INSERT、UPDATE、DELETE 语句生效，可以手动控制回滚，也可以使用COMMIT在失败时，自动回滚。

# 回滚方式1：
START TRANSACTION;
语句一;
语句二;
# 回滚
ROLLBACK;

# 回滚方式2：
START TRANSACTION;
语句一;
语句二;
# 可以设置多个保留点
SAVEPOINT 保留点名称；
# 回滚
ROLLBACK TO 保留点名称;

# 成功提交，失败回滚
START TRANSACTION;
语句一;
语句二;
# 提交
COMMIT ;

tip:
在数据库中除事务外,默认是自动提交所有修改的,如果想进行手动提交,可以使用:
SET autocommit = 0  # 会改变当前会话的提交方式,非全局
回滚或提交后，事务即结束

第二十七章全球化和本地化

在处理不同的字符时，如果采用不同的字符集和校对方式，输出的结果可能不同。因此，可以根据自己的需求进行调整。

字符集：字母和符号的集合

编码:某个字符或符号在字符集内的表示方式

校对：规定字符如何比较，比如大小写，不同的字符

# 查看数据库支持的字符集
SHOW CHARACTER SET

# 查看数据库支持的校对方式
SHOW COLLATION

# 创建表时，指定字符集和校对方式
CREATE TABLE 表名
(
    列1 数据类型，
    列2 数据类型   
) DEFAULT CHARACTER SET 字符集
COLLATE 校对方式


# 查询时，临时指定校对方式（适用于GROUP BY 、 HAVING 、聚集函数 ）
SELECT * FROM 表名 ORDER BY 字段 COLLATE 校对方式

tip:
如果在创建时，不指定字符集和校对方式，则会使用数据库默认的。
如果在创建时，只指定字符集则使用字符集默认的校对方式
如果需要，可以使用Cast() 、 Convert() 对串在字符集之间进行转换

第二十八章安全管理

MySQL安全的基础时：用户对他们需要的数据具有适当的访问权限，不多也不少。

# 查看mysql的用户
USE mysql;
SELECT user FROM user;

# 创建用户账号，使用INENTIFIED 可以使存储在用户表中的密码不为明文
CREATE USER 用户名  IDENTIFIED BY '用户密码' 

# 设置访问权限
GRANT 权限1，权限2 FOR  用户名

# 查看用户的访问权限
SHOW GRANTS FOR BFORTA

# 重命名
RENAME USER 用户名  TO  新用户名

# 修改密码
# 为其他用户 
SET PASSWORD FOR 用户名 = Password('密码')
# 为自己
SET PASSWORD = Password('密码')

#删除用户名
DROP USER  用户名

tip:
控制用户的权限可以防止用户无意的操作错误。
日常中尽量不要使用root 用户操作。
不能给未创建的用户授权，但可以为用户对未创建的表或数据库授权。

第二十九章数据库维护（不详细）

备份数据
MySQL数据库是基于磁盘的文件，因此普通的文件备份也可以用来备份数据库，但是由于这些文件经常处于被使用状态，因此普通备份有时候无法正常运行。
可使用命令：
- mysqldump
- mysqlcopy
- backuptable table 、select into outfile
数据库维护
- ANNLYZE TABLE
- CHECK TABLE
启动问题
在修改服务器或MySQL配置时，可能会发生启动错误。
- 可以使用手动启动的方式，查看错误的信息
查看日志
日志都在data 目录中，可以通过log相关的命令调整位置
- 错误日志，hostname.err
- 查询日志，hostname.log 记录所有mysql活动
- 二进制文件，hostname-bin ,记录更新过数据的所有记录
- 缓慢查询日志，hostname-slow

第三十章改善性能

一条SELECT 语句可以尝试不同的写法，比如联结，并，子查询
只返回需要的数据
使用正确的数据类型
部分情况，可以使用DELAYED关键字
如果一个简单的WHERE子句查询时间过长，则能其中的几个列需要加为索引
可以通过多条SELECT 和连接它们的UNION，提高复杂OR条件的性能。
索引能改善数据检索的性能，当时会降低插入、删除和更新的性能

# 查看当前MySQL设置
SHOW VARIABLES
SHOW STATUS

# 多进程时，查看所有活动进行的信息
SHOW PROCESSLIST

# 查看一条语句的执行
EXPLAIN SQL语句

tip:
所有的优化在某种条件下都可能失效，因此需与具体环境结合

数据库

mysql

License: CC BY 4.0

第一章 了解 MySql

第二章 MySql简介

第三章 使用MySql

第四章 检索数据

第五章 排序检索数据

第六章 过滤数据

第七章 数据过滤

第八章 使用通配符进行过滤

第九章 用正则表达式进行搜索

第十一章 使用数据处理函数

第十二章 汇总数据

第十三章 数据分组

GROUP BY

HAVING

SELECT 子句顺序

第十四章 使用子查询

第十五章 联结表

第十六章 创建高级联结

第十七章 组合查询

第十八章 全文本搜索