使用限制 在使用 Gemini 的时候，谷歌限制了香港和大陆不能调用 API，可以考虑新加坡区域 转发服务 主要有 one-hub、One-api、new-api。在使用one-hub在One-api 的基础上进行了一些更新。（目前个人主力用的主要是one-hub） 出现的问题 1： 转发的时候发现

contextlib 此模块为 with 语句提供了一些工具，简化了 with的使用。 @contextlib.contextmanager 它将一个生成器函数转换为一个上下文管理器。而无需创建一个类或单独的 __enter__() 和 __e

介绍了常用的 7种类图

当我们使用固定长度的块大小或者一些标点符号分割文本时，其并没有考虑到块中内容的连贯性与完整性。我们可以借助 embedding 来来对文本中语义相近的句子进行聚类。 可以考虑的方法包括： 层次聚类与位置奖励：如果只使用层次聚类 （逐个的将所有句子进行聚类），当一个长句之后存在一个短句时，会存在一些问

以 docker compose 部署为例，以下是一些常用的参数优化（修改后注意观察服务器负载）： 数据库连接数 当把工作流发布为工具，进行并发调用时，容易导致数据库连接失败。 # 配置文件路径：docker/.env # 每个 dify服务进程的数据库链接池数量 SQLALCHEMY_POOL_S

类型注释让python 有了更好的编辑器提示功能。 基础使用 对函数参数和返回值，进行类型注释 def surface_area_of_cube(edge_length: float) -> str:    return f"The surface area of the cube is {6 *

大模型返回json数据结构常用的方法有： json_schema：一种更适合大模型用的json返回格式 json_mode：openai最开始的json返回格式 function call：通过调用函数的形式，让大模型返回json 提示词 + 输出示例：纯提示词，如果模型能力较弱，可能会输出

协程可以使用更少的资源实现“并发”的效果。 在开发过程中要注意协程只有在遇到await才会被切换，因此在web开发中如果出现会阻塞的代码（消耗时间的同步代码或者cpu密集型代码块）需要将其添加到其他进程或者线程，才能避免阻塞主其他的请求。 ps：与go相比，GIL锁的存在，在单线程中启动python

Prompt langchain提供：https://smith.langchain.com/hub/ MCP MCP中文文档：https://mcp-docs.cn/introduction Agent smolagents:一个可以通过写代码来进行agent行为的agent RAG<

阅读了两个项目的源码deep-searcher 、deep-research deep-searcher，git地址：https://github.com/zilliztech/deep-searcher deep-research，git地址：